Amazon Web Services: AWS
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Guía prescriptiva de AWS

Este recurso ha sido publicado por Amazon Web Services: AWS

El documento describe las prácticas recomendadas para planificar MLOps (Machine Learning Operations) con éxito en AWS, centrándose en áreas clave como la administración de datos, la capacitación de modelos, las estrategias de implementación y la monitorización. Abarca aspectos esenciales como la garantía de la calidad de los datos, la prevención de la fuga de datos y el uso de almacenes de características para un entrenamiento eficaz de los modelos. Se analizan estrategias de despliegue como la azul/verde, la canaria y las pruebas A/B para garantizar un despliegue fluido de los modelos. Además, destaca la importancia de la supervisión automatizada para detectar desviaciones de datos y mantener el rendimiento del modelo en entornos de producción, garantizando el éxito operativo a largo plazo.

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