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Navegar por la IA generativa: la importancia de los datos y los flujos de trabajo analíticos

Este recurso ha sido publicado por Alteryx

El artículo profundiza en la importancia de los datos y los flujos de trabajo analíticos para maximizar el potencial de la IA generativa. Destaca cómo las canalizaciones de datos y los procesos analíticos bien estructurados son esenciales para desarrollar soluciones basadas en IA fiables, escalables e impactantes. El debate se centra en la necesidad de disponer de datos limpios y de alta calidad para garantizar la precisión de los resultados de la IA y subraya que el éxito de la IA generativa depende de marcos analíticos sólidos. El artículo también aborda cómo las empresas pueden aprovechar estos flujos de trabajo para mantener el control, mejorar la toma de decisiones y aumentar la eficacia general de las iniciativas de IA.

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Categorías relacionadas Energía, Inteligencia artificial, Soluciones para empresas y negocios, Generación de texto, Generación de imágenes, Generación musical, Generación de vídeo, Creación de contenidos, IA creativa, Redes generativas adversariales (GAN), Ventas y marketing, Cadena de suministro y fabricación, Transporte y logística

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