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Aumentar la precisión en la PNL específica de un dominio

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Este artículo demuestra cómo los modelos de PLN de dominios específicos, preentrenados en conjuntos de datos especializados, superan a los modelos de propósito general al ofrecer una mayor precisión en tareas específicas del sector, como el análisis de documentos jurídicos, la clasificación de sentimientos financieros y la investigación biomédica. Destaca la importancia de las canalizaciones personalizadas para las empresas que pretenden resolver retos específicos de un dominio, ofreciendo un mayor rendimiento y eficiencia a través de soluciones de IA a medida.

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Categorías relacionadas Inteligencia artificial, Plataformas de IA, Análisis del sentimiento, Minería de textos, Traducción automática, Modelos lingüísticos, Puntuación de clientes potenciales, Automatización del marketing, Previsión de ventas, Perspectivas de los clientes, Sanidad, Historia clínica electrónica (HCE)

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