Snowflake
flow-image

Snowflake para la ciencia de datos

Este recurso ha sido publicado por Snowflake

Este informe técnico explora cómo la plataforma en la nube de Snowflake agiliza los flujos de trabajo de la ciencia de datos al proporcionar una gestión de datos escalable, una preparación de datos de alta velocidad y una integración perfecta con herramientas de aprendizaje automático, lo que permite un modelado predictivo más rápido y eficiente. Admite datos estructurados y semiestructurados, lo que permite a los científicos de datos realizar consultas complejas mediante SQL y aprovechar bibliotecas avanzadas de ML como TensorFlow y PyTorch. Con su elasticidad y aislamiento de la carga de trabajo, Snowflake permite a las organizaciones escalar los recursos bajo demanda, garantizando un alto rendimiento sin contención de recursos.

Descargue ahora

box-icon-download

*campos necesarios

Please agree to the conditions

Al solicitar este recurso, acepta nuestros términos de uso. Todos los datos están protegidos por nuestra Política de privacidad. Si tiene más preguntas, envíe un correo electrónico a dataprotection@headleymedia.com.

Categorías relacionadas Inteligencia artificial, Aprendizaje profundo, Soluciones para empresas y negocios, Aprendizaje no supervisado, Aprendizaje por refuerzo, Algoritmos ML, Preprocesamiento de datos, Formación de modelos, Evaluación de modelos, Cadena de suministro y fabricación, Computación en nube, Gestión de datos, Sanidad

Más recursos de Snowflake