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Cálculos paralelos rápidos de similitud con hardware FPGA

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Este artículo analiza cómo TigerGraph aprovecha el hardware FPGA para acelerar significativamente los cálculos de similitud basados en gráficos, mejorando el análisis de datos en tiempo real y los motores de recomendación. Mediante la integración de matrices de puertas programables en campo (FPGA) con las funciones definidas por el usuario (UDF) de TigerGraph, las empresas pueden procesar grandes conjuntos de datos en paralelo, reduciendo el tiempo de los cálculos de similitud de horas a milisegundos. El artículo destaca la importancia de estos cálculos en aplicaciones como la sanidad, la detección de fraudes y los sistemas de recomendación. La capacidad de procesamiento en paralelo de las FPGA permite obtener información en tiempo real, acelerar la toma de decisiones y mejorar el rendimiento general del sistema.

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