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Soluciones integrales para plantas basadas en IA

Este recurso ha sido publicado por SparkCognition

Este artículo analiza el papel de la IA en la transformación del mantenimiento predictivo, el control de calidad y la gestión de KPI en el sector de los bienes de consumo envasados (CPG). Destaca cómo las soluciones basadas en IA pueden ayudar a las empresas de CPG a abordar las ineficiencias operativas, reducir el tiempo de inactividad de los equipos y garantizar la calidad constante de los productos. Al aprovechar los algoritmos de aprendizaje automático para analizar los datos de los sensores en tiempo real, las empresas de CPG pueden evitar fallos en los activos, reducir los costes operativos y mejorar la toma de decisiones. El documento hace hincapié en las ventajas del mantenimiento predictivo y prescriptivo para preparar las operaciones para el futuro y mejorar el rendimiento general de la empresa.

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