Lambda Labs
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Libro de jugadas de la infraestructura de aprendizaje automático de Lambda

Este recurso ha sido publicado por Lambda Labs

Una guía completa para crear infraestructuras de aprendizaje automático, desde estaciones de trabajo escalables hasta clústeres de GPU completos, que abarca soluciones locales, en la nube e híbridas. Proporciona estrategias para gestionar los recursos informáticos, optimizar la alimentación y las redes e implementar entornos de aprendizaje profundo escalables. Los detalles técnicos clave incluyen métodos para compartir recursos como el uso de CUDA_VISIBLE_DEVICES para la gestión de la GPU, la transición a programadores de trabajos como SLURM para entornos a escala de clúster y la importancia de utilizar redes de alta velocidad como InfiniBand a 200 Gbps para una comunicación eficiente de nodo a nodo.

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Categorías relacionadas Inteligencia artificial, Aprendizaje profundo, GPUs, Aceleradores de IA, Infraestructura de IA, Algoritmos ML, Preprocesamiento de datos, Formación de modelos, Evaluación de modelos, Previsión de la demanda, Gestión de existencias, Mantenimiento predictivo, Optimización logística