General Electric (GE)
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El trilema de la IA y el ML en los centros de datos

Este recurso ha sido publicado por General Electric (GE)

Este informe aborda los retos críticos que plantean la IA y el ML en los centros de datos, centrándose en la huella energética, de carbono y de agua. Destaca soluciones innovadoras como los sistemas híbridos renovables y la tecnología aeroderivativa para optimizar la eficiencia energética, reducir las emisiones y gestionar el uso del agua, garantizando un crecimiento sostenible a medida que aumenta la demanda de IA.

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Categorías relacionadas Inteligencia artificial, Aceleradores de IA, Infraestructura de IA, Ventas y marketing, Análisis predictivo, Cadena de suministro y fabricación, Software para empresas, Sanidad, Energías renovables, Almacenamiento de energía, Analítica energética, Sistemas de gestión de la energía, Eficiencia energética

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