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Transformers, más de lo que parece

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El artículo analiza cómo los transformadores, diseñados originalmente para el procesamiento del lenguaje natural (PLN), están logrando avances significativos en la visión por ordenador (VC). Los transformadores, al aprovechar los mecanismos de atención, permiten a los modelos procesar datos en paralelo, superando las limitaciones de las redes neuronales recurrentes (RNN) y las redes neuronales convolucionales (CNN). Este avance permite realizar con mayor precisión tareas de clasificación de imágenes, detección de objetos y procesamiento de textos.

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Categorías relacionadas Inteligencia artificial, Ética de la IA, Plataformas de IA, Integración de la IA, Estrategia de IA, Herramientas de desarrollo de IA, Despliegue de la IA, Gobernanza de la IA, Minería de textos, Visión por ordenador, Reconocimiento de imágenes, Detección de objetos

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