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Mejorar un solo algoritmo puede ayudar a decenas de millones de estadounidenses

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El libro blanco de Zest AI presenta un gran avance en el modelado de predicción de raza, ofreciendo una alternativa más precisa al anticuado método Bayesian Improved Surname Geocoding (BISG). Al mejorar la identificación de la raza en las decisiones de préstamo, el modelo de Zest AI ayuda a los prestamistas a cumplir con las leyes de préstamos justos y promueve una mayor equidad en la aprobación de créditos. La mejora de la precisión reduce significativamente las clasificaciones erróneas, especialmente para los prestatarios negros e hispanos, lo que conduce a resultados de préstamos más justos. La aplicación de este modelo puede reducir las diferencias de aprobación entre grupos raciales y contribuir a reducir las disparidades de riqueza a través de un mejor acceso al crédito.

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