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Corteva utiliza modelos híbridos para realizar predicciones más precisas y mejorar el mantenimiento

Este recurso ha sido publicado por AspenTech

Este documento detalla cómo Corteva Agriscience aprovechó los modelos híbridos de Aspen, que combinan IA, aprendizaje automático y datos de planta, para optimizar los procesos de transferencia de calor y mejorar las estrategias de mantenimiento. Al predecir con exactitud el coeficiente de transferencia de calor, los modelos ayudaron a evitar las frecuentes paradas de los recalentadores causadas por la acumulación de alquitrán, lo que supuso para Corteva un ahorro de 1,2 millones de dólares en costes de mantenimiento y casi 10 millones de dólares anuales en pérdidas de producto evitadas. La solución permitió a la empresa programar el mantenimiento de forma proactiva y reducir las interrupciones operativas, lo que se tradujo en operaciones más fluidas, menores niveles de alquitrán y un enfoque de mantenimiento más rentable.

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