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Alfabetización informática para una IA responsable

Este recurso ha sido publicado por DataRobot

Este documento destaca la importancia de la alfabetización en materia de datos para garantizar un uso responsable de la IA. A medida que la IA se integra cada vez más en las empresas, crece la necesidad de que las organizaciones la utilicen de forma responsable, abordando las preocupaciones sobre los sesgos y las implicaciones éticas. El documento explica cómo el sesgo algorítmico puede surgir de conjuntos de datos sesgados, ejemplos contaminados y características limitadas, que pueden conducir a resultados discriminatorios. Presenta estrategias de mitigación a lo largo del ciclo de vida del aprendizaje automático -preprocesamiento, procesamiento y postprocesamiento- y destaca el papel fundamental de la gobernanza multilateral. Comprender los riesgos de la IA y promover la alfabetización de datos es clave para fomentar sistemas de IA justos y transparentes.

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Categorías relacionadas Inteligencia artificial, Aprendizaje profundo, Ética de la IA, Aprendizaje no supervisado, Aprendizaje por refuerzo, Algoritmos ML, Preprocesamiento de datos, Formación de modelos, Evaluación de modelos, Ventas y marketing, Análisis predictivo, Sanidad, Gestión de la educación

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