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Cómo Okta utiliza el aprendizaje automático para detectar y mitigar el fraude en los peajes

Este recurso ha sido publicado por Okta

Okta aprovecha el aprendizaje automático, incluidos algoritmos no supervisados como los bosques de aislamiento, para detectar y mitigar el fraude en los peajes analizando los datos transaccionales en tiempo real. Este enfoque basado en IA identifica anomalías y marcadores de alto riesgo, lo que permite a Okta aplicar límites de tarifa específicos, reduciendo los falsos positivos y capturando un 20 % más de actividad fraudulenta en comparación con los métodos heurísticos por sí solos. Estos sistemas de IA se integran en los servicios de telefonía de Okta para garantizar una interrupción mínima al tiempo que mejoran las capacidades de detección de fraude, contribuyendo a soluciones de gestión de identidad y acceso más seguras.

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