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Cómo preparar las operaciones de aprendizaje automático para el futuro durante los grandes cambios del mercado

Este recurso ha sido publicado por DXC Technology

Este informe proporciona una guía completa para los equipos de ciencia de datos y los líderes empresariales sobre cómo garantizar el futuro de las operaciones de aprendizaje automático durante los cambios significativos del mercado. Destaca los retos que plantean las alteraciones en los datos de entrada, como las observadas durante la pandemia COVID-19, y ofrece estrategias para mitigar su impacto. Entre las principales recomendaciones se incluyen el establecimiento de sólidos marcos de supervisión, la mejora de la colaboración entre los equipos de datos y las partes interesadas de la empresa, y la adopción de prácticas de modelado adaptativo. De este modo, las empresas pueden garantizar que sus modelos de aprendizaje automático sigan siendo resistentes y continúen generando información valiosa.

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