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Acelerar la modernización de la IA con infraestructura de datos

Este recurso ha sido publicado por IBM

Este informe técnico analiza la importancia de modernizar la infraestructura de datos para acelerar la adopción de la IA y garantizar la escalabilidad, el rendimiento y la integración con entornos de nube híbrida. Destaca que las infraestructuras tradicionales a menudo se quedan cortas a la hora de dar soporte a las cargas de trabajo de IA, lo que provoca ineficiencias y fallos. El documento destaca Spectrum Scale y Elastic Storage System (ESS) de IBM como soluciones clave para optimizar las operaciones de IA, permitiendo a las empresas manejar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, dar soporte a la formación e inferencia de modelos de IA y escalar las iniciativas de IA de manera eficiente en varios entornos.

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Categorías relacionadas Inteligencia artificial, Soluciones para empresas y negocios, Chips de IA, Servidores AI, Infraestructura de IA, Computación en nube, Software para empresas, Inteligencia empresarial, Gestión de datos, Automatización del flujo de trabajo, Gestión de servicios de TI, Herramientas de colaboración

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