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Protección de datos en la era de la inteligencia artificial

Este recurso ha sido publicado por Qualtrics

Este informe técnico detalla el enfoque de Qualtrics para garantizar la seguridad y la privacidad de los datos en la era de la IA, destacando su compromiso con el cumplimiento, la transparencia y las prácticas responsables de aprendizaje automático. Cubre aspectos clave como conjuntos de datos anonimizados, gobernanza de datos estricta y auditoría periódica de modelos para mantener la integridad de los datos y evitar sesgos. Además, Qualtrics describe su colaboración con proveedores externos, garantizando que los datos de los clientes no se utilicen para el entrenamiento de IA sin el consentimiento explícito. El documento hace hincapié en la supervisión continua y la gestión de riesgos para garantizar un despliegue fiable y ético de la IA.

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Categorías relacionadas Ciberseguridad, Inteligencia artificial, Ética de la IA, Gobernanza de la IA, Detección de amenazas, Prevención de intrusiones, Análisis de seguridad, Cifrado de datos, Gestión de identidades, Evaluación de riesgos, Inteligencia sobre ciberamenazas, Seguridad de la red, Protección de puntos finales