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IA generativa y búsqueda vectorial

Este recurso ha sido publicado por Oracle

El documento explora cómo la IA generativa (GenAI) y la búsqueda vectorial están transformando la accesibilidad y el análisis de datos al permitir resultados de búsqueda más rápidos y ricos en contexto en datos no estructurados. Explica cómo los modelos de incrustación vectorial convierten tipos de datos complejos en vectores, permitiendo búsquedas semánticas rápidas que superan las búsquedas tradicionales por palabras clave. El documento destaca las ventajas de combinar la búsqueda vectorial con la Generación Aumentada de Recuperación (RAG) para mejorar los resultados de los grandes modelos lingüísticos (LLM) aprovechando los datos específicos del dominio, lo que reduce errores como las alucinaciones. La integración por parte de Oracle de la búsqueda vectorial de IA en su arquitectura de bases de datos mejora la escalabilidad y el rendimiento, convirtiéndola en una potente herramienta para las empresas.

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