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Aplicación de la inteligencia artificial a los entornos construidos mediante el aprendizaje automático

Este recurso ha sido publicado por Johnson Controls

El documento analiza cómo el aprendizaje automático (AM) está transformando los entornos construidos al permitir que los sistemas aprendan y mejoren a partir de los datos sin necesidad de programación explícita. Destaca la aplicación del ML en la gestión energética, el mantenimiento predictivo y el control de acceso biométrico, mostrando su capacidad para optimizar el funcionamiento de los edificios, reducir el consumo de energía y mejorar la seguridad. El documento también explora distintos tipos de aprendizaje automático, como el supervisado, el no supervisado y el de refuerzo, y aborda retos como la calidad de los datos, los sesgos y las perturbaciones económicas a medida que las tecnologías de IA y ML siguen evolucionando y remodelando los sectores.

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Categorías relacionadas Inteligencia artificial, Aprendizaje profundo, La IA en la sanidad, Aplicaciones de IA, Aprendizaje supervisado, Aprendizaje no supervisado, Aprendizaje por refuerzo, Preprocesamiento de datos, Evaluación de modelos, Gestión de existencias, Optimización logística, Visibilidad de la cadena de suministro

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