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Un plan práctico para implantar la recuperación de IA generativa-Generación mejorada

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El documento describe la aplicación estratégica de la generación aumentada por recuperación (RAG), una técnica que mejora los grandes modelos lingüísticos integrando la recuperación de datos en tiempo real para obtener resultados más precisos y contextualizados. Destaca la versatilidad de la RAG en sectores como la atención al cliente, la creación de contenidos, la investigación jurídica y el análisis financiero, donde mejora la eficiencia y la toma de decisiones. El documento aborda los retos que plantea la implantación de la GAR, como la integración de datos, la optimización de modelos, la seguridad, la conformidad y las consideraciones éticas. También proporciona las mejores prácticas para aprovechar la tecnología GAR, haciendo hincapié en su papel en la mejora de las operaciones de negocio y el avance de la innovación impulsada por la IA.

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Categorías relacionadas Inteligencia artificial, Soluciones para empresas y negocios, Generación de texto, Creación de contenidos, Redes generativas adversariales (GAN), Ventas y marketing, Automatización del marketing, Transformación digital, Inteligencia empresarial, Automatización del flujo de trabajo, Sanidad, Historia clínica electrónica (HCE), Redes inteligentes

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