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Identificar los cambios de la demanda en tiempo real

Este recurso ha sido publicado por E2open

E2open ayudó a un fabricante mundial de caramelos a optimizar su proceso de planificación de la demanda implementando soluciones avanzadas basadas en IA y aprendizaje automático. La empresa se enfrentaba a retos relacionados con la fluctuación de la demanda estacional, lo que provocaba ineficiencias y la incapacidad de detectar cambios en la demanda en tiempo real. Al adoptar las aplicaciones Demand Planning y Demand Sensing de E2open, automatizaron las previsiones, integraron datos externos como la información de los puntos de venta (POS) y mejoraron la precisión de la demanda en un 23%. Estas soluciones aumentaron la productividad, permitiendo a los planificadores centrarse en tareas de mayor valor y mejorando la toma de decisiones con análisis dinámicos de hipótesis.

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Categorías relacionadas Inteligencia artificial, Ética de la IA, Plataformas de IA, Integración de la IA, Cadena de suministro y fabricación, Previsión de la demanda, Gestión de existencias, Mantenimiento predictivo, Optimización logística, Control de calidad, Visibilidad de la cadena de suministro, Análisis de la fabricación, IoT en la fabricación

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